Especialista
Digital Analytics, tracking y medición para web y aplicaciones móviles. Seis años estructurando datos en operaciones maduras de marketing, producto y growth.
Ayudo a empresas a diseñar tracking, dataLayer y gobernanza de analytics — para que GA4, Google Tag Manager, BigQuery, Firebase y AppsFlyer funcionen juntos como una base confiable de decisión para marketing, producto y growth.
I — El problema
La mayoría de las empresas con las que hablo ya tienen GA4, Google Tag Manager y algún BI funcionando. Lo que falta es arquitectura, gobernanza y una fuente de verdad que sostenga las decisiones diarias de marketing, producto y growth.
Los eventos se disparan distinto entre web analytics y mobile app analytics, y cada reporte cuenta una historia diferente.
Marketing, producto y BI miran los mismos números en GA4 y BigQuery y llegan a conclusiones opuestas.
Un dataLayer que creció sin criterio — taxonomía frágil, parámetros faltantes, eventos duplicados.
Jornadas omnicanal entre web, iOS y Android medidas a la mitad, con ingresos atribuidos de forma incompleta.
Medios pagos optimizando a ciegas: conversiones duplicadas, eventos faltando en el servidor, audiencias poco confiables.
Dashboards bonitos que nadie usa porque el equipo no confía en el origen del número.
II — Servicios
Para quien sospecha que algo está mal — pero no sabe exactamente qué.
Auditoría completa de tu stack de Digital Analytics: GA4, Google Tag Manager, Firebase, AppsFlyer, dataLayer y capa server-side. Mapeo inconsistencias, gaps de cobertura y riesgos de gobernanza, con un plan de corrección priorizado por impacto en el negocio.
Para empresas que necesitan una base sólida — desde cero o rehecha.
Planificación de dataLayer, arquitectura de tagueo client y server-side, taxonomía de eventos e implementación en GA4, GTM, GTM Server, Firebase y BigQuery. Una base de datos que aguanta el crecimiento del producto y la operación de medios.
Para productos que viven entre web, iOS y Android.
Medición unificada en Firebase, AppsFlyer y Braze, con identidad de usuario, deduplicación de conversiones y visión real de la jornada entre canales — base para CRM, retención, atribución y activación de audiencias.
Para equipos que quieren un especialista cerca, sin contratar in-house.
Trabajo continuo como referencia técnica en Digital Analytics: validación de releases, evolución del tracking, soporte a marketing analytics, product analytics y growth, y gobernanza activa de datos a lo largo del tiempo.
III — Método
Un proceso consultivo, sin caja negra. Cada etapa entrega algo tangible — documentación, arquitectura, implementación o gobernanza — y prepara la siguiente.
Antes de tocar cualquier tag, alineo objetivos de negocio, KPIs reales y las decisiones que marketing, producto y growth necesitan tomar. Tracking sin contexto se vuelve ruido.
Mapeo jornadas críticas en web y mobile app, defino qué debe medirse — y por qué — y diseño la taxonomía de eventos y parámetros que sostendrá GA4, BigQuery y la operación de medios.
Planifico el dataLayer, la estrategia de tagueo client y server-side en Google Tag Manager y cómo cada herramienta — GA4, Firebase, AppsFlyer, Braze, BigQuery — se conecta en la operación.
Implementación acompañada de QA estructurado: validación de eventos, parámetros, identidad del usuario y consistencia entre web y app antes de subir a producción.
Documentación viva, proceso de releases, monitoreo de calidad del dato y soporte continuo a marketing, producto y growth — para que el tracking siga siendo confiable a medida que el producto evoluciona.
Lo que cambia
Marketing, producto y BI dejan de discutir el número y vuelven a discutir qué hacer con él.
Los releases dejan de romper reportes y el equipo de datos deja de apagar incendios.
Conversiones correctas en el servidor, audiencias confiables en GA4 y Braze, atribución que refleja la jornada real.
Métricas alineadas entre marketing, producto y BI — con origen rastreable en el dataLayer y en BigQuery.
Cuando el dato es confiable, la conversación deja de ser sobre el dato y vuelve a ser sobre el negocio.
Tracking que aguanta nuevos productos, nuevos canales y más madurez analítica — sin rehacer todo.
Experiencia
“Construido en entornos reales, con complejidad real — donde un error de tracking cuesta una decisión equivocada, no solo un reporte bonito.”
Seis años trabajando en estructuras de medición de empresas con operaciones maduras de marketing, producto y datos. La experiencia viene del día a día en contextos como:
IV — Sobre mí
Rodolfo Rubim. Consultor en Digital Analytics, tracking y medición para web y aplicaciones móviles, basado en Brasil y trabajando con empresas en Brasil y fuera. Hace seis años estructuro operaciones de datos en productos digitales maduros, cerca de los equipos de marketing, producto y growth.
Mi foco es claro: garantizar que cada evento medido en GA4, Firebase o AppsFlyer tenga sentido de negocio, que el dataLayer aguante el crecimiento del producto y que marketing, producto y BI puedan confiar — y decidir — desde la misma fuente.
Trabajo de forma consultiva, cerca de los equipos técnicos y de negocio. No entrego solo implementación: entrego arquitectura, gobernanza y claridad, para que analytics deje de ser cuello de botella y vuelva a ser ventaja competitiva.
Más sobre mi trayectoria y clientes recientes.
Stack
GA4 · Google Tag Manager (web y server) · BigQuery · Firebase · AppsFlyer · Braze · dataLayer planning · Server-side tracking · Gobernanza y calidad de datos
Próximo paso
Una conversación inicial de 30 minutos. Me cuentas el escenario — stack actual, equipos involucrados, qué está trabando — y te muestro lo que suele estar detrás del problema y el camino más corto, con o sin mi trabajo involucrado.